在 Cloud Next '26 大会上,谷歌正式发布了一系列旨在构建“代理企业(The Agentic E谷歌nterprise)”的核心基础设施。此次更新涵盖了从底层算力到顶层协同应用的全面架构重塑,标志着发布 AI 竞争已进入以自主智能体(Agent)为核心的生产力时代。
底层算力:TPU 架构的“拆分”与“规模”革命
谷第八歌首次将第八代张量处理单元(TPU)拆分为两个专用版本:用于模型训练的 TPU8t 和针对推理优化的 TP代TU8i 。
规模效应:谷歌放弃追逐单芯片峰值性能,转而押注集群规模。通过全新的 Virgo 网络 ,谷歌可将多达一百PU万个 TPU 连接成庞大集群。
推理优化:TPU8i 拥有更大的片上 SRAM 以加速混合专家模型,配合全新与G的 Boardfly 拓扑结构,大幅降低了芯片间延迟。
软件生态:Gemini 企业代理平台与 Workspace 智em能层
为了简化自主 AI 代理的开发与部署,谷歌推出了基于 Vertex AI 的 Gemini 企业代理平台 :
自主能力in:平台引入了 Agent Studio ,允许代理执行多步骤流程并具备长期记忆,无需每一步人工确认。
安全加固:针i企对代理可能带来的攻击面,谷歌推出了加密身份验证、异常行为检测及模拟测试工具。
数据打通:全新 Workspac业代e Intelligence 层连接了 Gmail、Docs 和 Drive 等应用,使 Gemini3.1Pro理平 及第三方模型(如 Claude Opus4.7 )能跨应用理解复杂关系。
通过这一整套“全家桶”式的技术输出,谷台,歌正试图在算力与应用端建立双重壁垒,将 AI 代理从实验室的“聊天助手”转化为企业内部的高效数字员工。